ตื่นเช้ามา ดะเดินลิลๆไปราวนแล้วก้อมานั่งตรวจ แรากฏว่า เจอใบรเฟอรไป รายเดียว ก้อไม่สามารถไปทางอื่นได้...ตรวจให้หมด นั่นเป็นภาระกิจของชายวัย 53
ตกบ่าย...การประชุมวิเคราะห์ข้อมูลครั้งแรก ก้อเกิดขึ้นคือ เรื่องระยะเวลารอคอย แตเราก้อจากข้อมูลแค่ว่ารอนานเพิ่มขึ้น แต่ยังสาเหตุที่ช้าจะทำให้เป็นตัวเลขไม่ได้ แต่สามารถพอจะ..
คาดเดาได้ว่ามาจากอะไร แต่ตัวเลขยังไม่ชัด อาจมีบางส่วนที่ยังไม่ลงข้อมูลมา ปัญหาที่งงคือว่า เวลาที่ย้อนไปย่อนมา ไม่รู้ว่าเกิดจากอะไร 🤥แต่จากการวิเคราะห์ก้อเรยทำให้เข้าใจระบบมันมากกว่าเดิม..
ทำให้เรายังห่างไกลขั้นตอนการวิเรราะห์ว่า เราอยู่ไหน เกิดจากอะไรจะเป็นยังงัยควรจะทำอะไรต่อ...
ถ้าข้อมูลรพ.แสดงปัจจัยที่น่าจะเกี่ยวข้องได้อย่างพวก..💡💡
- เวลาหมอเริ่มตรวจ
- จำนวนหมอตรวจในแต่ละช่วงเวลา
- จำนวนผป.ที่ราวนวอรดในแต่ละวัน
- จำนวนผป.ในแต่ละวัน
- จำนวนผป.ที่ er
- สัดส่วนผป.ประเภทที่มา
- เวลารอคอยในผป. Refer
หรืออื่นๆ
เราจะทำการหาความสัมพันได้ ..(รึเปล่า)
หรืออาจจะมีการจัด แดชบอร์ด แสดงความแออัดของการให้บริการ ...
บนหน้าจอ เพื่อให้ผป.พิจารณาอย่างเช่น
ขณะนี้มีหมอตรวจ กี่คน,รออยู่กี่คน,อัตราเฉลี่ยตรวจที่ผ่านมา จนถึงปัจจบัน
ประกอบการตัดสินใจ...เลือกเช่น ไป รพ.สต.แทน มาวันหลัง เทเลเมด .
หมอน้อย
คนไข้มาก
ลำดับคิว จำนวนนัด
คงจะต้องเป็นสิ่งพิจารณาทั้งหมด
เสรจปั้บเราวิเคราะห์ต่อเรื่องระยะเวลารอแอดมิด ตัวเลขเป็นไปด้วยดี..
ก้อหมดไปสำหรับ..กิจกรรม "วันสารภีวิเคราะห์ครั้งที่ 1"
ค่อบพบกันใหม่ วันสารภีวิเคราะห์ครั้งที่2..น่าจะเอาอัตราตายผป. มาวิเคราะห์ในลักษณะสายธาร...
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น